ARTIKEL
Product Engineer - Michael Pidgeon
De AI engineering onder de motorkap bouwen - van hoe Wordsmith documenten leest en erover redeneert tot de evaluaties die het betrouwbaar houden.

Dichter bij het werk
Ik ben bij Wordsmith gekomen als product engineer, al vervagen de grenzen tussen product engineering en AI engineering hier in de praktijk behoorlijk. Dat was voor mij een deel van de aantrekkingskracht. Ik had eerder met AI gewerkt, maar dan meer op strategisch niveau, waarbij ik nadacht over hoe teams snel op niveau te krijgen en hoe mensen te helpen de technologie goed te gebruiken. Bij Wordsmith wilde ik weer meer met de handen in de klei zitten.
Dat is een van de beste aspecten van deze overstap geweest. U zit elke dag middenin het werk, omringd door mensen die AI engineering echt begrijpen, en dat verandert hoe snel u leert. Het is niet alleen dat mensen slim zijn, al zijn ze dat wel; het is dat iedereen aan het experimenteren is, dingen test, nieuwe benaderingen probeert, en vervolgens deelt wat men ontdekt terwijl het werk zich ontwikkelt.
Ik denk dat de rol van de software engineer behoorlijk aan het veranderen is, en ik wilde dichter bij die verandering staan in plaats van er van een afstand naar te kijken.
Waarom ik bij Wordsmith ben gekomen
Ik kende al een paar mensen bij Wordsmith voordat ik in dienst trad, en zij hadden het er al een tijd met mij over. Ze zeiden niet alleen dat het een goed bedrijf was; ze waren lyrisch over de problemen waar mensen aan werkten, het tempo van het product en het gevoel dat het team zich middenin de ontwikkeling van AI engineering bevond. Wat opviel, was niet alleen dat het team sterk leek, maar dat mensen goede smaak hadden, hoge standaarden en oprechte nieuwsgierigheid naar het werk.
Ze dachten serieus na over afwegingen, productkwaliteit, hoe ver de tools konden gaan, en waar de fundamenten van engineering nog steeds belangrijk waren. Het werk klonk ook oprecht interessant: vraagstukken die draaien om het lezen, begrijpen, vergelijken, valideren en redeneren over grote hoeveelheden informatie, in een domein waar AI nuttig kan zijn, maar alleen als het product zorgvuldig genoeg is gebouwd om vertrouwd te worden.
Legal is een bijzonder interessant terrein voor AI, omdat zoveel van het werk draait om het lezen, begrijpen, vergelijken, valideren en redeneren over grote hoeveelheden informatie. Maar het is ook een terrein waar kwaliteit er echt toe doet. U kunt niet zomaar snel te werk gaan en het beste hopen. Het product moet betrouwbaar zijn, omdat mensen het gebruiken voor serieus werk.
Dat is een van de dingen die ik waardeer aan het bouwen hier. U werkt snel, maar u moet ook grondig nadenken over testen, kwaliteit, architectuur en hoe het systeem zich in de praktijk gedraagt. Sommige fundamenten van software engineering zijn niet verdwenen alleen omdat de tools zijn veranderd. Sterker nog, ze zijn belangrijker dan ooit.
Een cultuur van experimenteren
Er heerst een echte cultuur van experimenteren bij Wordsmith. Als u een idee hebt, wordt u aangemoedigd het te proberen, maar dat gebeurt niet zomaar op basis van een onderbuikgevoel. We gebruiken evaluaties, testen en concreet bewijs om te begrijpen of iets daadwerkelijk verbeterd is. Dat geeft u het vertrouwen om wijzigingen door te voeren, omdat u niet zomaar gokt.
De manier waarop we werken kan zeer snel veranderen. Iets dat drie maanden geleden nog niet mogelijk was, kan nu wel mogelijk zijn, en dat betekent dat u flexibel moet blijven. U zit meestal niet aan een netjes afgebakend project van drie maanden waarbij alles vanaf het begin is uitgestippeld. De doelen kunnen verschuiven, de tools kunnen veranderen, en de beste aanpak is misschien pas duidelijk nadat u een paar dingen hebt uitgeprobeerd.
Dat soort omgeving is niet voor iedereen weggelegd, maar als u problemen graag op nieuwe manieren oplost, is het een leuke plek om te zijn. Er is niet veel proces, en er zijn niet te veel vergaderingen. De filosofie is eerder: neem slimme mensen aan, stel een hoge lat, en laat hen hun werk doen.
"Eerlijk gezegd denk ik dat legal het volgende grote domein is na coderen, en ik wilde het met de handen in de klei mee helpen bouwen, samen met mensen die echt weten waar ze mee bezig zijn, aan een product waar ik zelf in geloof."
De impact voelen van wat u bouwt
Een van de dingen die ik het meest waardeer, is dat het werk aanvoelt alsof het ertoe doet. Het engineeringteam is nog klein genoeg dat uw bijdrage zichtbare impact heeft, en wanneer u een onderdeel van het product verbetert, voelt u het verschil dat het maakt.
Er is ook een sterke cultuur van fysiek samenwerken op kantoor, wat ik erg waardeer. De energie van de plek was een van de dingen die mij opvielen toen ik solliciteerde. Mensen zijn oprecht enthousiast over wat ze aan het bouwen zijn, en er is een nieuwsgierigheid naar de technologie die doorklinkt in het dagelijkse werk.
Wat Wordsmith u biedt, is een zeer serieuze scholing in hoe AI-native software wordt gebouwd. U leert van mensen die diepgaand nadenken over het vak, maar u leert ook door te doen, door beslissingen te nemen, door ideeën te testen en door te zien wat werkt. Ik denk dat dit u in een zeer goede positie brengt, of u nu binnen een bedrijf als dit wilt blijven bouwen of uiteindelijk iets eigens wilt opzetten.
Voor mij voelt het als een plek waar het werk interessant is, het product sterk is, en de mensen om u heen u beter maken. Die combinatie is moeilijk te vinden.



