Product Engineer – Michael Pidgeon

Näher dran am eigentlichen Kern der Arbeit

Ich bin bei Wordsmith als Product Engineer eingestiegen, wobei die Grenzen zwischen Product Engineering und AI Engineering hier in der Praxis stark verschwimmen. Genau das machte für mich einen Teil des Reizes aus. Ich hatte zuvor bereits mit KI gearbeitet, allerdings eher auf strategischer Ebene – mit Fragen, wie Teams auf den neuesten Stand gebracht werden können und wie man Menschen dabei unterstützt, die Technologie gut einzusetzen. Bei Wordsmith wollte ich wieder stärker praktisch tätig sein.

Das war einer der besten Aspekte dieses Wechsels. Man steckt jeden Tag mitten in der Arbeit, umgeben von Menschen, die AI Engineering wirklich verstehen, und das verändert das Tempo, in dem man lernt. Es liegt nicht nur daran, dass die Menschen klug sind – das sind sie zwar –, sondern daran, dass alle experimentieren, testen, neue Ansätze ausprobieren und dann teilen, was sie dabei herausfinden, während sich die Arbeit weiterentwickelt.

Ich glaube, die Rolle des Softwareingenieurs verändert sich derzeit erheblich, und ich wollte dieser Veränderung näher sein, statt sie nur aus der Distanz zu beobachten.

Warum ich mich für Wordsmith entschieden habe

Ich kannte einige Leute bei Wordsmith bereits, bevor ich dort einstieg, und sie hatten schon länger mit mir darüber gesprochen. Sie sagten nicht einfach nur, es sei ein gutes Unternehmen – sie schwärmten regelrecht von den Problemen, an denen gearbeitet wurde, dem Tempo des Produkts und dem Gefühl, dass das Team genau dort stand, wohin sich AI Engineering entwickelte. Bemerkenswert war nicht nur, dass das Team stark wirkte, sondern dass die Menschen dort Geschmack, hohe Standards und echte Neugier für die Arbeit mitbrachten.

Sie dachten ernsthaft über Kompromisse, Produktqualität, die Grenzen der Werkzeuge und darüber nach, wo die Grundlagen des Engineerings weiterhin von Bedeutung waren. Auch die Arbeit selbst klang wirklich interessant: Probleme, die Lesen, Verstehen, Vergleichen, Validieren und Schlussfolgern über große Informationsmengen hinweg erfordern – in einem Bereich, in dem KI nützlich sein kann, aber nur, wenn das Produkt sorgfältig genug entwickelt wird, um vertrauenswürdig zu sein.

Der Rechtsbereich ist für KI besonders interessant, weil ein Großteil der Arbeit aus Lesen, Verstehen, Vergleichen, Validieren und Schlussfolgern über große Informationsmengen hinweg besteht. Gleichzeitig ist es aber auch ein Bereich, in dem Qualität wirklich entscheidend ist. Man kann hier nicht einfach schnell vorgehen und auf das Beste hoffen. Das Produkt muss zuverlässig sein, weil die Nutzer es für ernsthafte, folgenreiche Arbeit einsetzen.

Das ist einer der Aspekte, die mir am Aufbau hier gefallen. Man arbeitet zwar schnell, muss aber gleichzeitig gründlich über Tests, Qualität, Architektur und das Verhalten des Systems in der realen Welt nachdenken. Manche Grundprinzipien der Softwareentwicklung sind nicht verschwunden, nur weil sich die Werkzeuge verändert haben. Im Gegenteil – sie sind sogar noch wichtiger geworden.

Eine Kultur des Experimentierens

Bei Wordsmith herrscht eine echte Kultur des Experimentierens. Wenn Sie eine Idee haben, werden Sie ermutigt, sie auszuprobieren – allerdings nicht nur auf Basis eines Bauchgefühls. Wir nutzen Evals, Tests und belastbare Belege, um zu verstehen, ob sich etwas tatsächlich verbessert hat oder nicht. Das gibt einem die Sicherheit, Änderungen vorzunehmen, weil man nicht einfach nur rät.

Die Art, wie wir arbeiten, kann sich sehr schnell ändern. Was vor drei Monaten noch nicht möglich war, kann heute bereits möglich sein, und das bedeutet, dass man flexibel bleiben muss. Man sitzt in der Regel nicht an einem sauber definierten Drei-Monats-Projekt, bei dem von Anfang an alles feststeht. Die Ziele können sich verschieben, die Werkzeuge können sich ändern, und der beste Ansatz ist womöglich erst erkennbar, nachdem man einiges ausprobiert hat.

Diese Art von Umfeld ist nicht für jeden geeignet, aber wenn Sie es mögen, Probleme auf neue Weise zu lösen, ist es ein spannender Ort, um zu arbeiten. Es gibt kaum überflüssige Prozesse und nicht allzu viele Meetings. Die Philosophie lautet eher: kluge Menschen einstellen, hohe Ansprüche setzen und sie dann machen lassen.

„Ehrlich gesagt glaube ich, dass der Rechtsbereich nach dem Programmieren das nächste große Ding ist, und ich wollte ihn praktisch mitgestalten – zusammen mit Menschen, die wirklich wissen, was sie tun, an einem Produkt, an das ich tatsächlich glaube.“

Die Wirkung dessen spüren, was man baut

Einer der Aspekte, die ich am meisten schätze, ist, dass sich die Arbeit bedeutsam anfühlt. Das Engineering-Team ist noch klein genug, dass der eigene Beitrag eine sichtbare Wirkung hat, und wenn man einen Teil des Produkts verbessert, spürt man den Unterschied, den das ausmacht.

Es gibt außerdem eine ausgeprägte Präsenzkultur, die mir sehr gefällt. Die Energie an diesem Ort war einer der Aspekte, die mir schon während meiner Bewerbung aufgefallen sind. Die Menschen sind wirklich begeistert von dem, was sie aufbauen, und diese Neugier für die Technologie zeigt sich auch in der täglichen Arbeit.

Was man bei Wordsmith bekommt, ist eine sehr fundierte Ausbildung darin, wie KI-native Software entwickelt wird. Man lernt von Menschen, die intensiv über das Handwerk nachdenken, aber man lernt auch durch das eigene Tun – durch Entscheidungen, das Testen von Ideen und das Beobachten dessen, was tatsächlich funktioniert. Ich denke, das versetzt einen in eine sehr gute Position, egal ob man weiterhin innerhalb eines solchen Unternehmens aufbauen oder irgendwann etwas Eigenes gründen möchte.

Für mich fühlt es sich wie ein Ort an, an dem die Arbeit interessant ist, das Produkt stark ist und die Menschen um einen herum einen selbst besser machen. Diese Kombination ist schwer zu finden.